丹佛斯《能源效率2.0：打造未來能源系統》白皮書中文版發布

丹佛斯《能源效率2.0：打造未來能源系統》白皮書中文版正式發布。該白皮書顯示，英國和歐盟地區通過大規模實施提升需求側靈活性等能效解決方案，每年可減少約4000萬噸的二氧化碳排放量，這一數字超過丹麥每年的碳排放總量。到2030年，上述手段每年可節省105億歐元的社會成本。而到2050年，可節約的成本則高達155億歐元，足以覆蓋大部分提升能源需求側靈活性的基礎設施。

在近期的能源危機中，歐盟國家和英國分別撥款6810億歐元和900億英鎊（1030億歐元）來加以應對。提升能源需求側的靈活性可以使電網更具韌性，同時大幅降低政府補貼的額度。除此之外，還可以在社會層面和家庭層面有效地降低成本。在歐盟和英國，預計到 2030 年可節省7%的消費用電，到2050年則可節省10%。

丹佛斯集團總裁兼首席執行官方行健表示：“化石燃料時代即將走向終點，但我們還沒有為未來能源系統做好準備，因為我們尚未給予能效充分的重視，將其視為減少碳排放的主要途徑之一。與此同時，電網也尚未準備好充分利用我們正在加速生產的可再生能源。 我們必須采取行動，通過提升需求側靈活性等手段，提升能源效率，這不僅可以幫助我們用得少，而且可以幫助我們用的對。解決方案已經成熟，但我們必須采取行動。”

提升需求側靈活性，是指平衡能源消耗以防止高需求與低供應同時出現，這對于基于可再生能源的能源系統尤其重要。在需求側部署靈活性技術解決方案，可以在昂貴的用能高峰時段降低能源需求，并減少能源結構中化石燃料的使用量。

例如，人工智能技術可以通過結合建筑、天氣和用戶數據來預測供暖和通風需求，從而節省高達20%的建筑能源成本。對芬蘭10萬套配備了該技術的公寓的研究表明，最大用電量減少了 10-30%。同時，自動化負荷轉移可在非用電高峰期將超市冷凍柜溫度提前調低，實現類似儲能電池一樣的運行效果。這種“超冷卻”技術意味著冰箱可以在用電高峰期關閉，既可以降低電網壓力，又可以為超市節省成本。

為實現凈零排放和《巴黎協定》的目標，到2050年，可再生能源在能源結構中的占比需達到70%左右。

丹佛斯在最新一本白皮書《能源效率2.0：打造未來能源系統》中提出打造未來能源系統最具成本效益的方式，即在社會層面全面實現電氣化、提升能源需求側的靈活性、明智地使用氫氣和儲能，以及最大限度地利用余熱。

內容摘要:

- 從基于化石能源的能源系統轉換至電氣化的能源系統，可降低高達40%的最終能源消耗。電氣化技術本身也是一種能效提升手段。

- 借由需求側靈活性解決方案，英國和歐盟地區每年可減少約 4,000 萬噸的二氧化碳排放。到2030年，每年可節省 105 億歐元的社會成本以及 7%的家庭用電。而到2050年，可節省的成本則高達155億歐元，家庭用電量可節省10%。

- 到2050年，通過提升建筑能效、實施需求側靈活性解決方案和建筑系統的電氣化等，美國將省下高達1,070 億美元的用電成本，同時建筑物碳排放量將減少91%。

- 到2030年，高達53%的全球能源將以余熱的形式被浪費掉。然而，通過深度行業耦合等手段，大部分余熱可以被回收利用，為建筑物供暖及提供民生用水。

- 在全球范圍內，從理論上說，到 2050 年，通過電解生產的氫氣可以回收 1.228 太瓦時的余熱——這幾乎相當于當今全球最大的熱源——煤炭所產生的熱量的三分之二。

- 在歐盟，到2030年可以從電解中回收的余熱大約可達83太瓦時，超過目前德國供暖所需熱量的1.5倍以上。

方行健補充說:“電氣化、需求側靈活性解決方案、能源轉換、儲能和行業耦合必須成為未來能源系統轉型的重心，只有這樣才能真正高效建成可再生能源供電的電網。眼見為實，大部分決策者尚未認識到我們已經擁有了所需的解決方案，不僅可以有效降低碳排放，還可在社會和能源消費者層面可觀地降低成本。各級決策者需要立即采取行動，提升對能效的重視程度，并制定正確的監管和經濟框架，以確保能在2050年實現凈零排放。”

牛津大學能源與氣候政策教授、環境變化研究所能源高級研究員Nick Eyre教授表示:“我們需要重新思考、定位能效，將其置于我們邁向全面脫碳的中心位置。這意味著使以前未使用電力的終端實現電氣化，也意味著通過高度靈活的能源系統來避免在用電高峰期使用化石能源。從過去的經驗來看，提升能源效率對于減少溫室氣體排放起到了至關重要的作用，而在可再生能源時代，對能效進行重新定義、定位，將大力推進在2050年前實現凈零排放。”

氣候組織建成環境相關業務負責人Toby Morgan表示：“我們在盡力實現全面電氣化，打造未來電網的時候，絕對不能忘記能效。最綠色的能源是我們節約下來的能源。能效提升，意味著我們可以減少風電場和儲能電池廠的建立。人工智能可以在全天中的任意時間優化電力使用情況，有效實現能效提升。然而真正令人興奮的是，人工智能可以將氣候智能技術集成到節能建筑中，例如在陽光充足時優化屋頂太陽能的使用，決定何時使用建筑物的電池進行儲能，或者在天氣晴朗時決定電動車電池充電的最佳時機。此外，人工智能還可根據需求，在用電高峰期將多余的可再生電力出售給政府電網。”